Yapay zeka, öğrencilere veri analizi, problem çözme ve yaratıcı düşünme gibi hayat becerileri kazandırmak için eğitim programlarına entegre edilebilir.” – Kai-Fu Lee
Çocuklar için yapay zeka, günümüzün dijital dünyasında hayatın bir parçası haline gelmiştir. Bu nedenle, çocukların yapay zeka teknolojilerine aşina olmaları ve temel becerileri öğrenmeleri önemlidir.
İşte çocukların kullanabileceği yapay zeka programları :
Code.org AI : Code.org, öğrencilerin yapay zeka ve makine öğrenmesi hakkında temel kavramları anlamalarına yardımcı olan bir dizi ders sunar.
Code.org’da yapay zeka ve makine öğrenmesi dersleri, öğrencilere yapay zeka teknolojilerinin nasıl çalıştığına, makine öğrenmesinin temel kavramlarına ve algoritmalarına, veri bilimi ve veri analizi hakkında temel bilgilere, ve daha pek çok konuya odaklanır. Bu dersler, programlama becerilerini geliştirmelerine, teknolojiyi anlamalarına ve gelecekteki kariyerlerinde yapay zeka teknolojilerini kullanmalarına yardımcı olur. Ayrıca, öğrencilerin yaratıcı düşünmelerine, problem çözme becerilerini geliştirmelerine olanak sağlar.
Scratch ile AI : Scratch, çocuklar ve gençler için tasarlanmış bir programlama dili ve görsel bir programlama ortamıdır. Scratch ile yapay zeka konusunda basit örnekler yapılabilir.
Örneğin, Scratch’te bir oyun oluşturabilirsiniz ve yapay zeka, oyuncunun davranışlarına yanıt olarak oyunu ayarlayabilir. Bunun için, yapay zekanın oyuncunun hareketlerini takip etmesi ve ona göre kararlar alması gerekecektir.
Bir başka örnek olarak, Scratch’te basit bir öğrenme algoritması oluşturabilirsiniz. Bu algoritma, verilen girdilere yanıt olarak belirli bir çıktı üretir. Algoritmayı eğitmek için, farklı girdiler verilir ve algoritmanın çıktıları doğru şekilde öğrenmesi sağlanır.
https://scratch.mit.edu/studios/2924464
Mblock ile AI : mBlock ile yapay zeka konusunda basit örnekler yapmak için kullanılabilir.
mBlock’un en önemli özelliği, robotik ve elektronik projeleri yapmak için tasarlanmış bir platform olmasıdır. Bu nedenle, mBlock kullanarak yapay zeka tabanlı robotlar yapabilirsiniz. Örneğin, bir robotu, etrafındaki nesneleri algılamak ve bunlara yanıt vermek için yapay zeka algoritmaları kullanarak programlayabilirsiniz.
mBlock, Arduino kartlarıyla da uyumlu olduğundan, yapay zeka algoritmalarını kullanarak Arduino tabanlı projeler yapabilirsiniz. Örneğin, bir arduino robotu, çizgi izleme, engelleri algılama ve yol bulma gibi görevleri yerine getirmek için yapay zeka algoritmalarını kullanarak programlayabilirsiniz.
mBlock ayrıca, kodlama becerileri geliştirmek için kullanılabilir. Özellikle, Python programlama dili ile uyumlu olan bir sürümü bulunmaktadır. Bu sayede, mBlock kullanarak öğrendiğiniz görsel programlama becerilerini, Python ile yazılan yapay zeka projelerinde de kullanabilirsiniz.
https://www.mblock.cc/en-us/blog/tag/ai/
PictoBlox ile AI : Pictoblox, çocuklar ve gençler için tasarlanmış bir görsel programlama ortamıdır. PictoBlox, yapay zeka özellikleri içeren bir platformdur. Bu nedenle, PictoBlox kullanarak yapay zeka projeleri yapmak mümkündür.
PictoBlox’da, yapay zeka projeleri yapmak için kullanabileceğiniz bir dizi blok bulunmaktadır. Bu bloklar, yapay zeka tekniklerini uygulamak için tasarlanmıştır. Örneğin, görüntü işleme blokları, görüntülerdeki nesneleri tanımak ve sınıflandırmak için kullanılabilir. Ses işleme blokları, sese dayalı yapay zeka projeleri için kullanılabilir.
PictoBlox ayrıca, yapay zeka teknolojilerini kullanarak robotlar ve diğer cihazlar üzerinde projeler yapmak için de kullanılabilir. Örneğin, PictoBlox, yapay zeka tabanlı bir robotu, etrafındaki nesneleri tanıyabilen ve hareketlerine yanıt verebilen bir robot haline getirmek için kullanılabilir.
PictoBlox, Python programlama diline de uyumludur. Bu sayede, PictoBlox kullanarak öğrenilen görsel programlama becerileri, Python ile yazılan yapay zeka projelerinde de kullanılabilir. Bu, özellikle, yapay zeka teknolojilerine giriş yapmak isteyen çocuklar ve gençler için büyük bir avantajdır.
https://ai.thestempedia.com/courses/ai-and-coding-bootcamp-for-educators-level-1/
Teachable Machine by Google, görsel ve sese dayalı yapay zeka projeleri yapmak için bir web uygulamasıdır. Bu uygulama, kullanıcıların sınıflandırma, regresyon ve jenerasyon yapay zeka projeleri oluşturmalarına olanak tanır.
Teachable Machine by Google, üç farklı girdi türüyle çalışır: görüntü, ses ve pozisyon. Kullanıcılar, bu girdileri kullanarak yapay zeka algoritmalarını eğitebilir ve sonuçlarını test edebilirler. Örneğin, kullanıcılar, kendi yüz ifadelerini tanıyan bir yapay zeka modeli oluşturabilirler.
Teachable Machine by Google, kullanıcıların yapay zeka projeleri oluşturmak için birçok araca sahiptir. Örneğin, kullanıcılar, farklı sınıflandırma algoritmaları seçebilirler. Bu algoritmalar, kullanıcıların verileri analiz etmek ve sonuçları tahmin etmek için kullanılır.
Teachable Machine by Google, web uygulaması olduğu için, herhangi bir programlama dili veya özel yazılım gerektirmez.
https://teachablemachine.withgoogle.com/
Google AI Experiments, Google tarafından geliştirilen, yapay zeka teknolojilerinin ve makine öğrenmesinin farklı alanlarda kullanımına yönelik bir platformdur. Bu platformda, kullanıcılar, yapay zeka teknolojilerini kullanarak çeşitli sanatsal, eğitsel, oyun ve etkileşimli projeler oluşturabilirler.
Google AI Experiments, yapay zeka teknolojileri hakkında bilgi sahibi olmak isteyenler için bir öğrenme kaynağı olarak da kullanılabilir. Kullanıcılar, bu platformda bulunan projeleri inceleyerek ve kodlarını inceleyerek, yapay zeka teknolojilerinin nasıl kullanıldığını ve nasıl çalıştığını öğrenebilirler.
Platformda birçok farklı yapay zeka projesi bulunmaktadır. Örneğin, Quick, Draw! isimli bir proje, kullanıcılara çizimlerini yaparak ve yapay zeka algoritmaları tarafından tahmin edilen nesneleri doğrulayarak eğlenerek yapay zeka teknolojilerini öğrenmelerine olanak sağlar. İnteraktif bir sanat eseri olan A.I. Duet isimli bir diğer proje ise, kullanıcının çaldığı müzik notasına yanıt vererek, yapay zekanın müzik yapımında nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.
https://experiments.withgoogle.com/collection/ai
